Fabian Schwinn
Als Gründer und Experte für Datentechnologien habe ich nach mehreren Jahren in der Unternehmensberatung entschlossen, einen neuen Weg einzuschlagen und den Schritt in die Selbstständigkeit gewagt.
Nun widme ich seit über 6 Jahren meine gesamte Energie und Expertise ausgewählten Projekten zur Lösung komplexer Datenprobleme und Zukunftsfragen, bei denen Datenanalyse die Entscheidungsfindung unterstützt.

Meine Vision
... ist die Befähigung von innovativen Organisationen und Unternehmen, datengetriebener zu werden - beispielsweise um bessere Einblicke zu gewinnen, die Entscheidungsfindung zu verbessern oder Produktfunktionen zu entwickeln. Auf diese Weise können meine Partner schneller wachsen und die gewünschte Wirkung erzielen.

Meine Motivation
Ich glaube, dass das Potenzial von analytischen Anwendungsfällen einen großen Einfluss auf die heutige Gesellschaft und die Art und Weise, wie wir unser Leben gestalten wollen, haben kann. Mit Daten kommen Transparenz und intelligentere Entscheidungen, von denen jeder profitieren kann. Daher widme ich mich der Verbesserung der Entscheidungsfindung, sowie dem Prozess der automatisierten Datenflüsse, welche Machine Learning Anwendungen mit Daten speisen.
Die Techniken der Datenanalyse, -speicherung und -aufbereitung können übergreifend in verschiedenen Sektoren und Branchen unabhängig von den fachlichen Hintergründen angewandt werden. Ich habe viele dieser Fragestellungen in Projekten verschiedenster Bereiche wie im Maschinenbau oder dem Gesundheitssektor gelöst und möchte auch zukünftig clevere Lösungen erarbeiten.
Berufserfahrung
09/2022 - heute
Data Engineering Expert, Advisory & Consulting
10/2020 - 09/2022
Individueller Berater (Freelancer), Data Engineering
07/2021 - 09/2022
Senior Consultant, Data Engineering, MHP – A Porsche Company
04/2017 - 07/2021
Consultant, Data Engineering, MHP – A Porsche Company
10/2016 - 04/2017
Intern I Bachelorand, Data Engineering, MHP – A Porsche Company
07/2014 - 09/2014
Intern I IT Governance, Data Governance, Mercedes AMG GmbH
Ausbildung
10/2018 - 10/2020
SRH Universität Heidelberg
Big Data Analytics, Master of Science, berufsbegleitend
02/2016 - 07/2016
Murdoch University Perth, Australia
Business Information Systems, Auslandssemester
03/2013 - 03/2017
Hochschule Furtwangen University
Wirtschaftsinformatik, Bachelor of Science
FAQ
Eine kleine Investition kann die Grundlagen für eine bessere Zukunft und schnellere Ergebnisse schaffen. Erfahrene Big-Data-Spezialisten sind aus Recruiting-Sicht schwer im Markt zu finden. Es wird keine lange Einarbeitungszeit oder ein Wissenstransfer an einen neuen Mitarbeiter erforderlich sein. Außerdem könnte ein erfahrener externer Experte dabei helfen, die bestehenden Umsetzungen aus einer anderen Perspektive zu betrachten oder neue Diskussionen und Ideen auszulösen.
Das Stichwort ist „Work from Anywhere“. Das bedeutet, dass ich die meiste Zeit von meinem Büro in Freiburg aus arbeite, wo ich eine ruhige Umgebung habe, um mich auf meine Arbeit zu konzentrieren. Das bedeutet aber auch, dass ich die ganze Woche über für Fragen zur Verfügung stehe (unabhängig vom täglichen Arbeitsort) und nicht nur dann, wenn ich in Ihrem Backoffice bin. Für sehr wichtige Workshops oder Besprechungen komme ich sehr gerne zu meinen Partnern und Kunden in deren Büroräume.
Es geht nicht um das Wie oder Wo, sondern nur um die Arbeitsergebnisse. Die Arbeit aus der Ferne während der Pandemie hat gezeigt, dass hybride oder entfernte Teams die Projektergebnisse überhaupt nicht beeinträchtigen (insbesondere bei Softwareprojekten). Es sind auch keine langen Reisezeiten erforderlich, wenn man Emissionen und nachhaltige Aspekte bedenkt. Dies ist die neue Art des Arbeitens, und wir haben die Möglichkeit, miteinander in Kontakt zu treten, auch wenn wir uns an einem anderen Ort befinden.
Nach der Beauftragung eines Einsatzes unterstütze ich meine Kunden auf Stundenbasis. Es gibt einen Stundensatz, der am Ende des Monats summiert über geleistete Stunden abgerechnet wird, mit einem maximalen Kontingent an fakturierten Tagen innerhalb eines Zeitraums.
Die Anzahl der fakturierten Tage innerhalb eines Zeitraums wird durch das vereinbarte Beratungspaket definiert. Weitere Informationen zu den Möglichkeiten und Projektgrößen finden Sie unter Services.
Sobald wir uns auf einen Einsatzzeitraum sowie auf meine Hauptaufgaben, die ich in Ihrem Team übernehme, geeinigt haben, kann ich sofort Remote-Zugriffe einrichten und mit dem mit Onboarding sowie den ersten Projektumsetzungen beginnen.
In der Regel sende ich mein Angebot und den Vertrag nach den ersten Gesprächen direkt an Sie. Sobald die Vereinbarung von beiden Seiten unterzeichnet ist, legen wir einen Meilensteinplan für die ersten Wochen fest und entscheiden dann, wann die Zusammenarbeit beginnt. Je nach gegenseitiger Verfügbarkeit und Kapazitäten.
Erfahrene Big-Data-Spezialisten sind aus Recruiting-Sicht schwer im Markt zu finden. Ich kann sofort Aufgaben übernehmen, ohne lange Einarbeitungszeit.
Ich fühle mich für die Kunden verantwortlich, mit denen ich zusammenarbeite. Daher überträgt sich mein Fokus und meine Leidenschaft automatisch auf die Projekte, an denen ich teilnehme. Es ist mehr als nur ein Job.
Außerdem ist mir die Zusammenarbeit mit Menschen sehr wichtig. Wenn sich beide Seiten bei der Zusammenarbeit wohlfühlen, werden die Arbeitsergebnisse automatisch schneller sichtbar.
Es gibt zwei Arten von Projekten, die ich in der Regel ablehne, bevor die eigentliche Zusammenarbeit begonnen hat. Ich bin immer offen für künftige Kooperationsmodelle oder Projektvorschläge, aber wenn ich dem allgemeinen Geschäftszweck des Kunden nicht zustimme oder wenn das Projekt selbst kein klares Ziel hat, kann ich keine wertvolle Unterstützung leisten.
Für mich ist es zwingend notwendig, mit Menschen zusammenzuarbeiten, die ähnliche Ziele verfolgen und ähnliche Ambitionen haben. In vielen Fällen sind Analytik-Projekte einfach nur „Budget-Projekte“, um ein gewisses Entwicklungs-Budget zu verbrennen, ohne dass es ein klares Ziel oder Commitment gibt. Diese Projekte entstehen, wenn man den Nutzen und das Potenzial von analytischen Anwendungsfällen nicht sieht, sondern nur einem der aktuellen Hypes folgen will.
