Zu Ihren Diensten!
Ich unterstütze Sie mit meinem umfassenden Fachwissen und neuen Impulsen in den Bereichen Data Engineering, Operations (DataOps) und Datenarchitektur.
Gepaart mit Ihren Unternehmens-Fachkenntnissen nutzen wir die Potenziale in Ihrer Organisation und helfen so Ihren Experten, effizienter zu arbeiten.
Meine Dienstleistungen
Workshop Data Use Cases
Wenn Sie noch am Anfang Ihrer Reise mit Data Analytics stehen oder weitere Impulse in der Anwendungsfindung benötigen, empfehle ich Ihnen einen individuell zugeschnittenen Workshop "Data Use Cases".
Dies könnte für Teams, Unternehmen oder Organisationen hilfreich sein, die von den Vorteilen und dem Potenzial der Nutzung von Analyse Ergebnissen in ihren Prozessen überzeugt sind, aber sich bei der Findung von Anwendungsfällen, die mit ihrem Vorhaben einhergehen, schwer tun.
- Identifikation aktueller Datensätze oder Anwendungsfälle
- Optimierung von Datenmanagement und Datenqualität
- Erstellen einer Liste von Anwendungsfällen und ihrer potenziellen Auswirkungen auf die Geschäftsziele
- Erstellen eines Meilensteinplans und einer Roadmap, um erste Ergebnisse zu erzielen
- Prüfen von aktuellen Daten Use Cases (holen Sie entweder wertvolles Feedback ein oder erweitern Sie Ihre Liste potenzieller Nutzungsfälle)
Freelancer Data Engineering Projects
Sie möchten einen kompetenten Spezialisten für eines Ihrer Datenintegrations- oder Analyseprojekte gewinnen? Bitte prüfen Sie die unten aufgeführten Punkte, wenn Sie mich als Freelancer für laufende Projekte und technische Fragen engagieren möchten:
- Suche nach spezifischen technischen Lösungen und deren Integration in den Analyseprozess
- Bereitstellung von Datenplattformen und Konfiguration der Infrastruktur, vorzugsweise auf AWS oder auf hauseigenen Servern
- CI/CD von analytischen Anwendungen auf Servern oder in Containern (z. B. Docker oder Kubernetes)
- Entwicklung von automatisierten Daten Pipelines und Datenzugriff auf neue Datenquellen (sowohl Batch Processing als auch Streaming Architekturen)
- Datenmanagement, Datenbereinigung und Datenaufbereitung für Data Warehouses (z.B. AWS Redshift, SAP DWC, Azure Synapse)
- Abfrage großer Datenmengen (z.B. PySpark, SQL)
- Bitte fragen Sie ein detailliertes Portfolio an, um weitere Informationen zu meinen Skills und Technologien zu erfahren
- Andere Tools oder Fähigkeiten: ORC, Parquet, Avro, Spark, AWS EMR, Azure Data Factory, AWS Glue, AWS Athena, AWS Redshift, AWS Kinesis, DBT; Airbyte, Airflow, Apache Superset, Streamlit, GCP BigQuery, Snowflake
Beratung Datenarchitektur
Datenarchitekur umfasst ein breites Spektrum an möglichen Aufgaben, bei denen ich Teams unterstützen kann. Entweder besteht die Anforderung, die Integration von Datenanalysen in bestehende Softwareanwendungen als zusätzliches Feature für die Nutzer zu konzipieren oder Sie wollen eine Analyseplattform aufbauen oder erweitern, um Erkenntnisse aus Datensätzen zu gewinnen und daraus Dashboards oder Berichte zu erstellen.
Ein weiterer Bedarf an externer Unterstützung wäre die sehr spezifische Datenmodellierung für analytische Fragestellungen sowie die Aufnahme oder der Zugang zu neuen Datenquellen.
Dabei könnte es für Sie von Interesse sein, eine Bewertung von Tools oder Anbietern bei mir einzuholen.
- Geführte Workshops zur Konkretisierung Ihres gesamten Data Stacks oder von Teilen davon
- Integration Ihres Datenstacks mit bestehenden Anwendungen
- Erarbeitung einer Implementierungs-Roadmap zur Erreichung der erklärten Ziele
- Lassen Sie mich die Rolle des Solution Architekten innerhalb Ihres Data Stacks übernehmen
Auswertung & Dashboards
Faktenbasierte Entscheidungsfindung unter Verwendung der erarbeiteten Erkenntnissen aus verschiedenen Datensätzen ist einer der Hauptgründe für die Verwendung von Analytics-Dashboards.
Ich kann Ihrer Abteilung, Ihrem Expertenteam oder Ihrer Analyseabteilung helfen, solche Dashboards in verschiedenen Programmiersprachen – je nach Anforderungen – zu erstellen.
Außerdem geht das Beschaffen neuer Datensätze und das Bereinigen verschiedener KPI’s Hand in Hand mit der Dashboard- oder Report-Entwicklung.
- Dashboard Implementierung JavaScript, Python Dash, R Shiny Apps
- Tableau / Microsoft Power BI Entwicklung
- Deployment von Dashboard-Anwendungen für performante und produktive Nutzung
- Entwicklung von Anforderungen
(DataOps) Betrieb
Datenteams sind oft sehr fokussiert auf die Gewinnung von Erkenntnissen aus Datensätzen und der Arbeit mit den Daten selbst. Der Prozess der Deployments einer Datenanwendung auf einer Produktionsstufe oder zur Bereitstellung von Erkenntnissen für Kunden kann ein zeitraubender Weg sein. Kommt Ihnen das bekannt vor? Ich kann Ihnen helfen, einen angemessenen Datenbetrieb (DataOps) zu planen, entweder für Ihre Datenplattform, Integrationspipelines oder die statistische Modellierung (MLOps) selbst.
Unsere Zusammenarbeit
Es gibt verschiedene Möglichkeiten der Zusammenarbeit. Gerne erstelle ich ein individuelles Angebot, das passgenau auf Ihre Bedürfnisse abgestimmt ist.
Use Case Workshop
~ 12 bis 24 fakturierte Stunden (einschließlich Vorbereitungszeit)
Feedback bestehende Datenarchitektur
~ 12 bis 24 fakturierte Stunden (einschließlich Recherche, Bewertung und Meetings)
Neu-Erstellung Datenarchitektur
~ 6 bis 8 fakturierte Projekttage (einschließlich Bewertung, Meetings und Forschung)
Kostenloser Architektur-Workshop
Kostenlose 4-h-Analyse von Toolstack & Datenarchitektur, ideal für Start-ups. Aufgeteilt in zwei Sitzungen: 2h Briefing und Bestandsaufnahme / 2h Präsentation der Ergebnisse und Rückblick.
Freelancer Data Engineering (kurzfristig)
~ 1 bis 3 fakturierte Tage pro Woche über einen Zeitraum von 3 Monaten (Verlängerung nach Rücksprache möglich)
Keynote Vortrag oder Einzelcoaching
- Vortrag – Wie beginnen wir ein „Data Monetization“ Produkt mit Daten zu bauen?
- Business Analyst Einzelcoaching – wie arbeite ich mit verschiedenen Datenquellen und Datenvisualisierungs Tools wie PowerBI / Tableau
- Beratung – Wie beginnen wir einen Datenkatalog aufzubauen und welche Software steht zur Verfügung ?
Referenzen & Partner
