Success Stories
So unterschiedlich die Branchen meiner Kunden sind, so komplex und vielfältig sind auch deren Themen und Herausforderungen. Ich biete daher maßgeschneiderte Lösungen, die effizient und nachhaltig wirken.
Einige dieser Success Stories sind nachfolgend aufgeführt und können Impulse zu möglichen gemeinsamen Projekten und meiner Arbeitsweise geben. Bei konkreten Rückfragen oder Projektanfragen, freue ich mich auf einen persönlichen Austausch.
Use Case Workshop aus dem Gesundheitswesen
Wie können Daten gewinnbringend genutzt werden?
Task
Die Produktdaten innerhalb des Betriebes wurden bislang nicht gezielt genutzt und ausgewertet. Der Produktverantwortliche stand vor der Aufgabe, das Thema Datenanalyse für interne Geschäftsauswertungen, sowie zur Schaffung einer Datenbasis über alle Produkte hinweg aufzubauen.
Strategie
Nach einem ersten Kontakt über LinkedIn wurde telefonisch das konkrete Briefing besprochen. Es wurde schnell klar, dass die Ermittlung von Daten-Anwendungen und deren potenzielle Ergebnisse für die Organisation sehr sinnvoll sind. Dies im Rahmen von Use Case Workshops zu erarbeiten wurde Teil der Projektstrategie. Nach Angebotserstellung, Beauftragung und offiziellem Kick-Off Termin starteten wir mit zwei Workshops (á jeweils 3h), in denen eine Use Case Liste inklusive Beschreibung und Priorisierung erarbeitet wurde. Knapp drei Wochen nach Start der Zusammenarbeit hatten wir ein klares Bild über das Potential der Daten des Unternehmens.
Solution
Es wurden insgesamt acht Use Cases definiert, von denen drei in eine Shortlist zur zeitnahen Umsetzung und Projektplanung mit den geeigneten Ressourcen und Entwicklern bestimmt wurden. Der Kunde erhielt zwei interne Reportings, auf deren Basis vorhandene Datenstrukturen und die Aggregierung zur Bereitstellung von KPIs an die Unternehmensführung aufbereitet wurden. Eine gezielte Auswertung zu Conversion Rates und Prognosen eines digitalen Produktes im App Store wurden ebenfalls erarbeitet. Außerdem wurde neben dem prototypischen Implementierungsprojekt auch die Anwendungsarchitektur in der AWS Cloud als Grundstein für alle folgenden Umsetzungen konzipiert und dokumentiert.
Data Architecture für einen Software Anbieter
Wie schöpft man das Potential einer aktuellen Datenarchitektur voll aus?
Task
Eine Datenbank und Analyseanwendungen zu verantworten kann umfangreich sein. Mein Kunde hatte mit seinem Team im Jahr zuvor einige Technologien im Microsoft Azure Umfeld (u.a. Azure Synapse, Azure Postgresql, Azure Functions, Azure Container Instances) etabliert und war mit der bestehenden Architektur vertraut. Zur Weiterentwicklung dieser Architektur wünschte er sich jedoch eine externe Perspektive und Beratung.
Strategie
Gemeinsam mit dem Team des Kunden leiteten wir die essenziellen Fragen ab, um eine weiterentwickelte Datenarchitektur konzipieren. In einem zweiten Schritt legten wir die Umsetzungsplanung der einzelnen Streams fest.
Solution
Ein sukzessiver Umbau von einer nicht skalierbaren, rein relationalen Datenbankarchitektur hin zu einer erweiterten Datenbasis, die auch non-relationale Datenquellen berücksichtigt konnte innerhalb kürzester Zeit umgesetzt werden. Es erfolgte eine weitere Beauftragung, in der ich bei der Implementierung als Data Engineer technisch zur Seite stand und unterstützend die notwendigen Datenpipelines in Azure Data Factory aufbaute. Wir haben die Anzahl der automatisch orchestrierten Datenpipelines innerhalb des Projekts von 5 auf 25 erhöht (+600 %), wobei die Strecke täglich etwa 0,75 Terabyte Daten überträgt.
Data Ops & Infrastructure für eine Medizinfirma
Wie baue ich eine individuelle Datenplattform auf?
Task
Als Projektleiter Data & Analytics wollte mein Kunde eine festgelegte Dateninfrastruktur betreiben, weiterentwickeln und als interne Plattform für die Erstellung von Analysen zur Entscheidungsunterstützung erstellen. Seine internen Kapazitäten für Data Engineering waren allerdings stark begrenzt und machten eine Umsetzung auf eigene Faust schlicht nicht möglich.
Strategie
Durch interne Koordination konnten drei zusätzliche Mitarbeiter für das Projekt in Teilzeit abgestellt werden. Parallel dazu stand ich an drei Tage pro Woche für Spezialfragen rund um die Themen Serverkonfiguration der virtuellen Maschinen für Docker, als auch R Studio Server Web zur Verfügung. Gemeinsam arbeiteten wir zusätzlich daran, die Datenbankverbindungen und Cluster zu monitoren. Die Arbeit für mich mit dem Team sollte zielführend dafür Sorge tragen, dass das Unternehmen eigenständiges Know-How aufbaut.
Solution
Schlussendlich konnten nach sechs Monaten alle Mitarbeiter auf eine intern gehostete Webanwendung zugreifen und an einer zentralen R-Studio Workbench arbeiten, welches die individuell gewünschte Datenplattform zur Ermittlung diverser Analyseergebnisse zu verschiedenen medizinischen Studien und Produkten darstellt. Mit dieser Workbench war der uneingeschränkte Zugriff auf sämtliche Unternehmensdaten möglich. Für den weiteren Betrieb der Plattform schulte ich außerdem weitere Mitarbeiter. Das Ganze wird durch eine Gitlab CI/CD-Umgebung mit Datadog-Überwachung darüber gesichert. Während des Projekts erhöhte sich die Verfügbarkeit der Plattform von 60 % auf 95 %.
Data Integration im Bereich Consumer Goods
Das Märchen von harmonisierten Daten(-quellen)
Task
Mein Kunde sollte als Stream Lead „Data Integration“ mit seinem Team sämtliche Datenintegrationsstrecken überarbeiten. Das Tool Framework für den Aufbau neuer Pipelines und deren automatisiertes Monitoring waren für ihn bis dahin allerdings unbekannt.
Strategie
Gemeinsam definierten wir die Projektschritte: das Projektteam sollte nach einem agilen Mindset und einem Scrum Backlog die entsprechende Datenintegrationsstruktur kontinuierlich weiterentwickeln. Mit meiner externen Perspektive und meinem Erfahrungsschatz aus anderen Branchen konnte ich wichtige Impulse für die Architekturdefinition geben.
Solution
Das gesamte Team wurde in das Tool Framework eingearbeitet, um die neuen Pipelines und das Monitoring aufzubauen. Ich konnte zudem punktuell als extern beauftragter Data Engineer bei der Bearbeitung spezifischer User Stories und bei der Implementierung der gemeinsam definierten Anforderungen unterstützen. Wir haben festgestellt, dass die Anzahl der wöchentlich protokollierten Datenqualitätsprobleme innerhalb von 6 Monaten von 15 auf 5 zurückging.
Datenvisualisierung im Energie Sektor
Stolpersteine bei der Datenvisualisierung
Task
Als Business Analyst für das Reporting verantwortlich sein bedeutet, sämtliche Informationen für eine zentrale Berichtsstruktur (in diesem Fall für den Geschäftsbereiche Sales Forecasting) zusammenzutragen. Mein Kunde wollte dies mit Hilfe des Reporting-Tools Tableau und PowerBI visualisieren. Hierzu fehlten jedoch die Anbindung der richtigen Datenquellen, die korrekte Datenmodellierung und letztlich auch die Hands-on Arbeit in der Datenvisualisierung.
Strategie
Im Rahmen eines Coachings konnte ich dem Kunden praxisnah die gewünschten Tools und die konkreten Anforderungen vertraut machen. Das Coaching fand in mehreren Blöcken statt, um sicherzugehen, dass etwaige Rückfragen im Handling beantwortet werden.
Solution
Nach dem Coaching war der Kunde in der Lage, selbstständig alle Berichte auszuarbeiten. Hierfür diente ich ihm nach Einarbeitung weiterhin als Sparringspartner. Aufgrund der großen Datenmenge und neuer Anforderungen, erhöhte ich zudem meine Kapazitäten und unterstützte ihn in der Fertigung weiterer Dashboards.
Referenzen & Partner
